Oversampelen


Oversampelen is opzettelijk meer personen (uit een deel van de populatie) vragen aan een onderzoek deel te nemen in de hoop dat er uiteindelijk voldoende zijn die daadwerkelijk meedoen.

Terug naar woordenboek onderzoek methodologie en statistiekTerug naar woordenlijst

Een redmiddel om voor  voldoende  respons te zorgen, is door te oversampelen. Men benadert dan opzettelijk veel te veel mensen. Hierin zijn twee mogelijkheden: men doet dat voor de hele steekproef, of men doet dat alleen en slechts alleen voor die groepen waar men een slechte respons verwacht. In het laatste geval verricht men een gestratificeerde steekproeftrekking. Het zorgt er voor dat men ondanks de scheve verdeling toch een representatief beeld kan schetsen van de poppulatie.

De eerste optie heeft tot gevolg dat men te veel respons krijgt voor die groepen waar dat nodig noch gewenst is. Immers bij te grote aantallen in de statistische analyses krijgt men veel significante resultaten die bij een minder grote steekproef niet voor zouden komen. Om dat teniet te doen zou men een deel van de respondenten moeten weglaten. De vraag is alleen welk deel. Dat zou door middel van onderzoek nog wel opgelost kunnen worden door bepaalde eisen te stellen aan de respons, en indien de behouden respons - statistisch gezien - overeenkomt met de weg te laten respons, dan levert dat geen problemen op. Het is alleen wel een verspilling van geld en energie om mensen eerst te ondervragen en daarna de gegevens van een deel van de ondervraagden weg te gooien.

De tweede optie is beter. Indien men van een bepaalde subpopulatie een grote non-respons verwacht, dan kan men dit deel van de steekproef groter nemen. Deze responsverdeling is hetgeen men wilde realiseren en dat is met deze methode bereikt.

 

© Foeke van der Zee / BMOOO - Woordenboek onderzoek, methodologie en statistiek

Zie ook:
- respons
- non-respons
- steekproef
     - steekproefgrootte
     - steekproefgrootte berekenen
     - steekproeftrekken
- representativiteit
- Non-respons onderzoek